A Review Of Traducción Automática
A Review Of Traducción Automática
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Conformidad y certificación: DeepL cumple rigurosamente la normativa que establece el RGPD y cuenta con la certificación ISO 27001.
DESARROLLADOR Cloud API para consumir la traducción de aplicaciones o flujos de trabajo de terceros
Si el idioma de destino es uno de los 18 texto-a-voz apoyado Idiomas, y el caso del uso requiere una salida audio, el texto entonces se convierte en salida del discurso usando síntesis de discurso. Esta etapa se omite en los escenarios de traducción de voz a texto.
Escale y aumente la flexibilidad de sus equipos de asistencia en todas las zonas horarias e idiomas para mejorar la satisfacción del cliente.
Los traductores profesionales tienen la capacidad única de interpretar las sutilezas del idioma, adaptar el texto a las sensibilidades culturales del público de destino y preservar la integridad estilística del first. Estas limitaciones son los principales inconvenientes de la traducción automática.
Hoy en día, los sistemas de traducción neuronal se basan en redes neuronales y aprendizaje profundo para lograr un modelo automatizado de aprendizaje continuo y unos resultados de muy alta calidad.
Sin embargo, la mejor forma que tienen las empresas de alcanzar sus objetivos en materia de contenido es combinando la TA con los servicios de los traductores humanos. La TA, con un grado de intervención humana entre escaso y nulo, está especialmente indicada para el contenido de menor visibilidad y que no requiere una traducción perfecta. La TA puede ser de gran ayuda para los traductores que manejan grandes volúmenes de contenido que necesitan un mayor grado de calidad.
La única forma de mejorarla es mediante la actualización handbook de los diccionarios con regularidad.
Si buscas formar parte de un entorno colaborativo donde tus habilidades y creatividad puedan florecer, te invitamos a explorar nuestras oportunidades profesionales a continuación.
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2002: Traducción Automática Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.
Otro element more info muy influyente en la calidad es el grado de especialización de los sistemas de traducción, que mejoran en la medida en que se adecúan al tipo de texto y vocabulario que se vaya a traducir. Un sistema que se especialice en la traducción de partes meteorológicos conseguirá una calidad aceptable incluso para traducir textos entre lenguas tipológicamente muy dispares, pero será inservible para abordar, por ejemplo, crónicas deportivas o financieras.
Para asegurar la precisión y la calidad de las traducciones profesionales, recordemos que es necesario contar con un traductor profesional que revise la traducción resultante, además de verificar y editar cualquier información imprecisa.
Precisión casi humana: DeepL capta hasta los matices y el contexto más sutiles del texto initial y los plasma en la traducción con una naturalidad nunca vista.